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數學建模標準化權重

2025年06月11日 14:12

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數學建模中標準化權重的方法有多種，常見的包括極值線形模式、均值標準差模式、對數 Logistic 模式和模糊量化模式等。
極值線形模式：新數據 = （原數據 - 極小值）/（極大值 - 極小值）。均值標準差模式：新數據 = （原數據 - 均值）/ 標準差。對數 Logistic 模式：新數據 = 1/（1 + e^(-原數據)）。模糊量化模式：新數據 = 1/2 + 1/2 * sin(π * 3.1415/（極大值 - 極小值）*（X - （極大值 - 極小值）/2） ) ，其中 X 為原數據。此外，在確定權重時，還有專家咨詢權數法（特爾斐法），分為平均型、極端型和緩和型，主要根據專家對指標的重要性打分來定權，重要性得分越高，權數越大。最優賦權法也是常用的方法，它是層次分析法與熵值法的結合，考慮了主觀分析和客觀分析兩個角度。點擊前往免費閱讀更多精彩小說

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