數學建模通常包括以下六個步驟:
1. 明確問題:數學建模所處理的問題多來自各領域的實際情況,這些問題起初往往不清晰,難以直接找出關鍵,也無法明確適用的方法。首要任務是仔細辨明問題,分析相關條件,一開始盡量簡化問題,再根據目的和要求逐步完善。
2. 合理假設:這是建模的關鍵步驟。實際問題通常較為復雜,不經簡化和假設難以直接轉化為數學問題,且即便能轉化也可能因復雜而難以求解。根據對象特征和建模目的,對問題進行必要合理的簡化。合理假設不僅能簡化問題,還能限定模型的使用范圍。作假設時要綜合運用專業知識,并充分發揮想象力、洞察力和判斷力,辨別問題主次,同時注意對所作假設及假設推論進行檢驗,留意隱含假設。
3. 搭建模型:依據實際問題的基本原理或規律,建立變量之間的關系。可以通過作圖、畫表格或用數學表達式來描述變量關系,建模中常需在不同形式間轉換。用簡單典型函數組合可構成各種函數形式,使用函數解決實際問題時,還需確定各參數值并給出現實解釋。
4. 求解模型:模型求解常涉及不同學科專業知識,現代計算機科學發展提供了很多輔助工具和仿真軟件,熟練掌握可增強建模能力。不同模型求解難易程度不同,很多實際問題無法求出解析解,需借助計算機用數值方法求解,編寫代碼前要明確算法和計算步驟,注意初始值、步長等因素對結果的影響。
5. 分析檢驗:求出模型的解后,必須對模型和“解”進行分析,包括模型和解的適用范圍、穩定性、可靠性,是否達到建模目的和解決問題。數學模型不可避免會有誤差,要確定誤差允許范圍并分析誤差來源以減小誤差。誤差來源包括模型假設誤差、求近似解方法的誤差、計算工具的舍入誤差和數據的測量誤差等,需要小心分析檢驗。
6. 模型解釋:用現實世界的語言對模型進行翻譯,對于使用者深入了解模型結果十分重要。要判斷模型和解是否有實際意義,是否與實際證據相符,這是使數學模型具有實際價值的關鍵步驟。
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