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近年來數學建模大數據處理

2025年05月28日 21:55

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近年來，數學建模中的大數據處理受到了廣泛關注。在建模競賽中，例如美賽，C 題常涉及大數據相關內容，且其數據量有增大的趨勢。一些常見的用于數學建模的工具和編程語言，如 Python 及其眾多第三方庫（如 Numpy、pandas、Scipy、matplotlib、Sympy、Sklearn 等）為大數據處理提供了可能。同時，基于 Matlab 的小波分析、周期分析與突變分析等技術也在數據處理中發揮著重要作用。在實際應用中，數學建模競賽團隊會運用各種技術對大數據進行預處理（包括數據清洗、集成、轉換、規約、離散化等操作），并嘗試通過數據挖掘算法發現潛在規律。
此外，國內的一些學校和團隊在數學建模競賽中也取得了不錯的成績，比如上海市同濟中學數學建模競賽團隊在太湖污染治理等方面的研究中運用了大數據處理技術，并斬獲多個獎項；安徽科技學院在 2024 年美國大學生數學建模競賽中也獲得佳績。點擊前往免費閱讀更多精彩小說

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