在數(shù)學(xué)建模中,找異常數(shù)據(jù)有多種方法。常見的包括:
1. 統(tǒng)計方法:通過計算數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,若某個數(shù)據(jù)與均值的偏差超過 3 倍標(biāo)準(zhǔn)差,可視為異常數(shù)據(jù)。
2. 插值方法:利用已知數(shù)據(jù)點之間的關(guān)系推測未知數(shù)據(jù)點的值,如線性插值、拉格朗日插值、牛頓插值等,根據(jù)異常數(shù)據(jù)前后的趨勢估計異常數(shù)據(jù)的值來修正。
3. 回歸分析:采用魯棒回歸分析方法,如嶺回歸、加權(quán)最小二乘法等,降低異常數(shù)據(jù)對回歸分析結(jié)果的干擾。
4. 正態(tài)分布的 3σ原則和箱線圖也可用于識別異常值。
5. 還可以通過主成分分析、因子分析等方法來輔助發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。
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