鐵路旅客流量的數學建模通常包括以下方面:
首先,對于客流量的天分布和時分布規律,會通過對實際數據的統計和分析,構建相應的數學模型。例如,客流量-天分布可能假設呈正弦關系,通過擬合計算得出具體函數;客流量-時分布則會根據不同時段的統計數據,進行曲線擬合以得到合適的函數。
其次,在考慮各種影響因素時,會采用灰色關聯分析模型來計算各個因素間的關聯程度,從而更好地了解不同因素對客流量的影響。
此外,針對車次、車站等因素,也會構建相應的模型來分析其對客流量的作用。例如,不同車次的客運量不同,會考慮車次的運載貢獻率等。
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