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回歸變量圖

2025年01月19日 01:18

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- 回歸變量圖可以通過設置標尺評分來表征回歸模型內各個變量的情況，最終計算出總的評分來進行預測事件發生的概率情況，如列線圖（nomogram 圖）。在多因素回歸分析基礎上，可將模型可視化成一個預測事件發生的量表，用外部數據獨立的個體在模型中各個指標的評分情況預測該個體發生時間的概率。 - 若要制作 SPSS 回歸變量圖，可隨著網絡技術的發展，采用相關工具和方法來完成。 - 對于列線圖，其結果解讀包括 Point 行：為下方模型中各個變量不同分組/數值下對應的評分情況；從第 2 行到 Total Points 的上一行部分：這部分為模型中各個變量不同分組/數值的情況等。此圖不用于評估模型的好壞，評估模型的好壞是多個方面，其中一個可以看一致性指數（C-index）。趕緊點擊下面鏈接，再回歸一下超經典作品《詭秘之主》吧！！

詭秘之主
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