我們可以得出以下結論:小說推薦系統的課程設計主要涉及數據收集、數據處理、推薦算法和可視化展示等四個部分。數據收集可以通過爬蟲程序從小說閱讀網站抓取用戶閱讀記錄和小說元數據等信息。數據處理階段需要對收集到的數據進行清洗、去重和分類等操作,以提供格式化數據給后續的推薦算法使用。推薦算法可以采用基于協同過濾算法,其中包括基于用戶的協同過濾和基于物品的協同過濾。最后,可視化展示可以使用開源前端框架搭建小說推薦網站,提供用戶登錄注冊和小說閱讀等功能。綜上所述,小說推薦系統的課程設計需要涉及數據收集、數據處理、推薦算法和可視化展示等方面的內容。